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英特尔说数据是人工智能时代的石油,而中国将有8000EB的数据
时间:2017-04-06 21:06 作者:佚名 点击:

  数据就是未来的石油,这是曾经那个老PC上游厂商英特尔的判断。

  3月31日,英特尔公司在北京举行2017中国战略分享会,主题为“The NEXT——驾驭数据洪流,共立巨浪之巅”。实际上,英特尔此前倒是举行过不少次The NEXT为主题的媒体沟通会,主旨就是从数据趋势、英特尔转型格局以及所造就的创新机会方面,阐述英特尔如何在新的智能互联新形势下,加深与中国产业的结合,抓住时代机遇。

  这就是一场英特尔中国区高层和媒体的专场沟通会,将英特尔如今的重大转型做一个更详细的解释,改变或是加深市场对于英特尔的印象。

  “如果中国市场足够大,那么数据就会变成未来的石油。”一开场英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭就给了这样的判断。有几个方面的论据:

  中国已经拥有10亿中国移动互联网用户、2.9亿中国机动车保有量、312.8亿的快递业业务量;而每位互联网用户流量达到1.5GB,一辆无人驾驶汽车的数据量达到了4TB,一架联网飞机的数据量是40TB,一家云视频供应商数据量是750PB,而中国一家网约车平台一天产生的数据量就达到了70TB,如果结合所有产业的数据?英特尔判断2020年所有中国的数据量综合达到8000EB(1EB=1024PB,1PB=1024TB)。

  不光是有这么多的数据量,而不同形态新的数据,每天都要处理。就好像目前我们的结构化数据是文本图像,非结构化数据是音频视频、社交;未来还会产生更多的不规则数据——GPS、激光雷达、人工智能、神经网络、基因序列。“光靠任何单独的芯片都没有能力完成未来庞大、多形态数据量的处理需求。我们光靠以前的至强通用芯片系列是远远不够的,加上我们的Xeon Phi也是不够的。因此要收购Nervana,要加速,还需要FPGA。”英特尔中国研究院院长宋继强这么说。

  去年开始,英特尔提出的四大趋势:万物智能互联、数据洪流、计算感知化、云的增值,并押注在了八大领域:人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实,聚焦中国制造2025、精准医疗、体育、机器人。基本上,英特尔近期完成的收购都源自于此。

  

英特尔说数据是人工智能时代的石油,而中国将有8000EB的数据

  去年7月,英特尔CEO布莱恩·科兹安尼克 (Brian Krzanich) 在财富举行的一场科技大会上表示——英特尔继续发力智能手机领域已为时过晚,但车联网(无人车、物联网等)代表着移动领域的下一个前沿。

  英特尔的收购也昭示了这样的野心。2016 年英特尔收购俄罗斯公司Itseez;英特尔宣布收购意大利半导体制造商Yogitech; 英特尔宣布收购深度学习初创公司Nervana Systems。今年又曝出了自动驾驶产业的大消息——150 亿美元收购Mobileye;

  在数据的洪流下,英特尔跨过移动,甚至跨过人工智能,跨过一切行业重新定位自己为一家数据公司,一家具有全栈实力处理端到端数据的技术公司——从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速,到把数据转化为洞察,产生价值、创造增值各个环节。

  英特尔在补齐各个能力,提供一种端到端到的能力。什么是端到端的能力?有什么优势?拿无人驾驶举例。 英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰告诉PingWest品玩(微信号:wepingwest)——Mobileye很多是基于摄像头的运用,相当于在无人驾驶汽车中有一个眼睛,能把数据采集到,采集到之后和已有大脑的网络形成一个真正的完整的解决方案。

  “端到端,以前英特尔和宝马、Mobileye合作无人驾驶,Mobileye有很多算法,包括摄像头的应用,数据从外部搜集过来之后,我们可以有高性能的CPU做一些数据的运算、决策的处理。但高清地图的定位,这些数据需要到云端,会有一些数据需要在云端进行分析。通过5G的网络传到后台,我们现在也有5G的原型。到了云端之后,在服务中心、数据中心做各种处理再反馈回来,车根据所有的信息再做相应的执行,比如这个时候需要停还是怎么走,整个过程可以看作是从汽车这一端,一直经过连接到云端,这是端到端典型的一个例子。”

  无人车就是一个多种复杂技术融合的典型场景,需要大量不同领域的技术公司和工程人员共同协作。比如车内的交互如何完成,背后的通讯由谁支持,云上的世界要如何运算,不光是硬件层面,软件接口甚至协议标准都可能不是一条完整的通路,而通路的每一个环节会不会涉及到不同的公司?

  当然英特尔的优势可以这样理解——虽然很多无人车的数据通路都会是英特尔描述的这个情况,但是在英特尔这里,是可以通过自家算法、协议以及硬件组成一整套完整链条,在一些技术环节不需要介入其他第三方厂家。传统意义上这样确实可以帮助客户加速,这也是不少业内人士评价英特尔所拥有的端到端的链条。

  但涉及到是否参与到汽车制造的环节,英特尔也提到“英特尔是一个半导体解决方案供应商,我们不会自己去做Tier-1(高度参与制造的系统级供应商)。”

  在不同的AI圆桌对话场合,PingWest品玩也注意到——如今的这些挑战人的AI能力源自于三个主要方面:一是计算能力的不断提升;二是数据产业的爆发;三是深度学习技术的突破。三大能力实现了人工智能产业的火热。从英特尔的角度看,宋继强认为英特尔在前面的60年通过摩尔定律推动计算能力的上升,把存储价格降下来,让很多做人工智能研究的人可以在消费级的平台做这件事情。而接下来的任务是降低使用门槛,英特尔希望推动人工智能的民主化,把门槛降下来,让真正做实业的人只关心怎么应用,而不用担心平台的问题。

  当然讨论这一切都是有前提的,就是PC之外,新兴的、变换的市场会不会继续使用英特尔的全平台产品?杨旭在演讲中也提到——“如果没有应用,AI永远只是一个漂亮的PPT放在那里”。而数据石油的战略,英特尔就要寄希望于客户都使用英特尔的全平台产品。

  

英特尔说数据是人工智能时代的石油,而中国将有8000EB的数据

  以下是PingWest品玩整理的关于AI、5G以及无人车相关的媒体对谈实录:

  记者:新成立的全球AIPG,中国这边是跟他们如何做协同?

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