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陆奇上任之后第二次面向媒体,针对阿波罗计划说了什么?
时间:2017-04-21 21:00 作者:佚名 点击:

  第一次面对媒体时,陆奇被宣布任命为百度总裁和COO;第二次面对媒体,他多了一个身份:百度智能驾驶事业群组(IDG)的总经理。

  此前,自动驾驶事业部(L4)由百度高级副总裁王劲负责,智能汽车事业部(L3)、车联网业务(Car Life etc. )由百度总裁张亚勤负责。3月1日,百度将三者整合到一起,王劲离职后,百度也没有找别人负责上述智能驾驶事业群,而是让陆奇兼任总经理。

  今天(4月19日),在微软任职时就很低调的他,直接面向媒体解释成立Apollo计划的考虑,为这个计划站台。百度发布一项名为“Apollo”的新计划,开源了百度针对自动驾驶汽车开发的软件技术。

  据百度方面介绍,即将推出的Apollo项目提供一套软硬件和服务的解决方案,包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力,并且提供完整的开发测试工具。

  据华尔街日报,陆奇称百度正在和数家中国、美国和德国汽车制造商就利用百度的技术进行洽谈,但他未披露洽谈方信息。

  据百度方面介绍,今年七月份将开放封闭场地的自动驾驶能力,年底输出在城市简单路况下的自动驾驶能力,在2020年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。

  陆奇也表示,百度会在今年7月公布Apollo的具体计划。届时将会以两种形式开放自动驾驶能力:一种是开放代码,一种是开放能力。开放能力是基于通过API或者是SDK等标准公开方式来获取百度提供的能力;开放代码跟一般传统开放开源软件一样,代码公开,大家可以运用可以参与一起开发。开放范围包括,感知体系、路径规划、车辆控制体系等等重要的组成部分。

  他还强调一点:“我们要提供的是整体开发工具和开发工具里最核心的能力。比如,现在跟我们合作的伙伴,我们的代码,我们的核心能力他们都看不见,对他们来讲是黑盒子。Apollo计划之后,我们的能力和代码合作伙伴都能看见,可以帮我们的合作伙伴,非常方便、快速建立他们自己的自动驾驶能力。”

  百度还将在车辆和传感器等领域寻找合作伙伴,共同组成协作联盟,推荐给项目参与方使用,进一步降低无人车的研发门槛,促进技术普及。至于具体有哪些合作伙伴,陆奇表示目前已经跟国内很多合作伙伴合作,不光汽车整车的制造商,传感器等硬件厂商、Tier1/2供应商等都有很多合作。没有进一步透露。

  可见,汽车相关行业的厂商,是Apollo计划的重要参与者。有媒体问,未来计划的主导权究竟会掌握在谁手里。

  陆奇回答,这是有关于创新工业结构及生态结构的问题。首先,百度着重点是推进工业变革和创新的速度。其次,在这个生态系统里面,每一个参与者有着不同的核心能力和不同的商业模式。对基于硬件为主的厂商,他们需要做的是把软件服务和硬件整体组合在一起,做出有良好用户体验的产品。如此一来,以硬件为主的厂商就需要有差异化和快速创新速度。他表示,Apollo计划的设计重点,就是使得每一个硬件制造厂商在参与Apollo的过程当中,都可以得到他们差异化的能力。

  他说:“基于百度来讲,我们坚信一个公开的、以共享核心技术能力为主的一个生态系统,它的总体创新能力是最大的。我们也坚信,我们每一个硬件制造厂商参与者都有能力来做产品差异化,推动创新的速度,Apollo计划会给他们带来非常好的正面效果。”

  陆奇还表示,Apollo计划比较灵活,参与者跟百度的合作深度,这取决于其自身需求。百度提供的环境比较宽,合作者如果需要深度合作,百度可以做更多的深度合作;但如果有一些制造商,还没有进入到深度合作的阶段,Apollo计划也可以在局部合作。

  此外,陆奇还解释了将L3和L4组织上做整合的原因:

  第一是希望构建整体技术平台,这次发布的阿波罗计划就是技术平台重点的部分。

  第二是希望共享核心技术服务,比如特别高精地图是共享统一一个核心服务。

  第三是希望搭建起一个整体的解决方案的能力。解决方案能力,统一核心技术平台和共享核心服务,是做整合的主要原因。

  第四是整合后在战略层面更好协调,跟更多厂商合作。

  “长期看,我们的无人驾驶能力,将继续往前快速的迭代,我们的智能辅助驾驶能力,可以跟很多合作厂商做合作,我们的车联网业务,可以帮助现有的汽车的用户,享受到基于人工智能的一个新的用户体验。所以这样的整合,使得我们可以为每个合作伙伴在自动驾驶方面一条龙的全面赋能,方便合作伙伴根据自身情况做出选择,有利于我们跟合作伙伴的深入合作。”

  去年,百度曾经公布过无人车计划的时间表,说要三年商用五年量产。针对这个时间表,路奇表示,并没有重大改变,相反对于以前信心逐步提高。因为百度技术开发迭代速度在增加。2018年年底之前,有能力通过合作,可以实现商用化的主要场景,比如刚才讲的在一些封闭的环境做完全低速的智能驾驶汽车,或者高速公路上可以跟车、超车、换道。而2020年之前,将形成量产能力。

  最后,这位百度人工智能的掌舵人,也分享了一下他对人工智能的看法:

  首先人工智能发展核心从系统上来说,主要是有三个组成部分。

  第一要有很好的观察体系。任何一个智能体系都要有观察的能力,智能驾驶汽车是非常好一个典型例子,必须要有很强的感知技术。

  第二人工智能核心技术是一个抽取学习,机器学习和深度学习。深度学习是一个新一代的计算方式,可以从数据,自动抽取知识和抽取知识的表现。

  第三基于知识做预测和自动化。“可能每天有好多代码,好多要看,我更关心的不仅是技术发展,是商业化落地,关键人工智能必须要在商业场景落地,落地关键是场景要做到极致,给用户带来实际价值。给客户带来实际商业价值。这样才可以得到数据反馈。”

  人工智能核心环节是数据到算法到细节到用户体验到商业价值,没有落地就没有一个反馈能力。技术再好对人类社会也没有做出贡献。我们现在走在技术高度发展,同时商业化的广度深度也在全面推进一个时代。对百度来讲我们是非常关注技术推进,同时更注重商业化落地的速度和深度。每个商业化都可以建立一个快速迭代的闭环,是我们最关注一点。

另附陆奇在沟通会上演讲:

  首先非常感谢大家今天早上有时间可以一起交流我们Apollo计划。总体来讲,这对于整个智能驾驶、无人驾驶汽车领域来讲是一个重要的里程碑式的一步。

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