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一招搞定!修复渣画质、清除马赛克的魔法来了
时间:2017-04-22 21:00 作者:佚名 点击:

拉动“认知升级”进度条前进10%

  

一招搞定!修复渣画质、清除马赛克的魔法来了

  第一次看到电影里,警察将摄像头里男女不分的模糊人像,用电脑处理一下,变成高清无码大图时,就想站起来鼓鼓掌!

  既然都到 21 世纪了,这种高科技早就该普及到个人了吧。

  好消息是有的!

  Google 的 Brain 团队挥挥小魔法棒,就能将有码变无码,将 8*8 高度马赛克化的照片复原成 32*32 的照片。

一招搞定!修复渣画质、清除马赛克的魔法来了

  至少脸是能看了!

  只是,Google 的“脑补”能力再强,也没法将黑白的变成彩色。

  嘿嘿,这是一个只怕你想不到,就没有做不到的时代。曾在大学任职的工程师,Roland Meertens 就成功地将多年前 Game Boys 相机拍下的渣画质自拍,还原成清晰的彩色图,效果非常惊人。

  不信你看!

  

一招搞定!修复渣画质、清除马赛克的魔法来了

  这些像素极渣的自拍来自 1998 年,任天堂针对掌机推出的一款外置附件,是当年的吉尼斯世界纪录——最小的数码相机,麻雀虽小,这个相机在当时的技术条件下,能拍出5 万像素、四阶灰度、128*112 分辨率的图片。

  

一招搞定!修复渣画质、清除马赛克的魔法来了

  虽然青春不再,但 Meertens 还是非常喜欢这些珍贵的资料,机缘巧合之下,他看到了一篇使用卷积神经网络(深度学习神经网络的一种)来处理图片的论文,其中包括无损放大图片,给图片上色,以及消除 JEPG 格式图片的压缩失真,介绍了怎么实时将素描转换为真实图片。

  虽然这些描述听起来蛮复杂,其实各种美图秀秀类的 App 早已实现,比如去年大火的 Prisma,将图片处理成名画风格,也是用了 AI 技术。

  Meertens 呢,也是根据这个论文,找到了修复渣画质的绝妙办法。

  

一招搞定!修复渣画质、清除马赛克的魔法来了

  Meertens 本人

  他是怎么做到的?

  首先,Meertens 建立了一个 Game Boy 照片图和真实照片的对应数据集。

  Meertens 先训练深度神经网络识别一部分人脸,他编写了一个函数,往函数输入图片后,能够得到一个带有四度黑色阴影的图片,这个图片基于图片的平均值和标准偏差生成。

  

一招搞定!修复渣画质、清除马赛克的魔法来了

  这些人脸的来源包括名人的脸部照片、Google 搜索“game boy camera”关键词得到的图、以及自己的私藏美图。

  Meertens 前后共训练了 3 万 张,学到 9600 张时,AI 学会了识别肤色,学完三万张后,计算机已经能模拟 Game Boy 摄像头拍摄的效果了。但如果脸上有太多东西,比如头发、太阳眼镜、侧脸的话,识别率还是偏低。

  因为 Game Boy 的图片是通过交替像素的方法来显像,所以 Meertens 决定模拟这个处理方法,通过在图片中增加噪点,来优化图片。

  

一招搞定!修复渣画质、清除马赛克的魔法来了

  总而言之,Meertens 用这个函数,用计算机生成了类似 Game Boy 摄像头的拍摄效果的图片。

  

一招搞定!修复渣画质、清除马赛克的魔法来了

  右边是原图,左边是函数得出的效果

  之后,Meertens 用 AI 将 Game Boy 的渣画质人脸自拍还原成高清彩色照片,包括脸部细节和皮肤阴影。

  相信过不了多久,AI 迟早能够修复一些泛黄的老照片和老视频,我们再也不用对着黑白照片开始想象,爸和妈~当年的模样~~

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