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百度股价上扬的背后,是资本在赌中国人工智能
时间:2017-10-16 08:02 作者:佚名 点击:

百度股价上扬的背后,是资本在赌中国人工智能

  

百度股价上扬的背后,是资本在赌中国人工智能

  距离五月底李彦宏在百度联盟大会上宣布百度不再是互联网公司,而是一家“人工智能公司”已经过去快5个月,不论是业内、媒体还是爱热闹的互联网看客,都在等着百度的首份成绩单,揣摩着百度能否打破“掉队BAT”的质疑。

  股价的回应是积极的。10月10日,百度股票在大盘整体下滑的背景下大涨4.06%,报收262.45美元,创出历史新高,这也让百度突破了900亿美元大关,实现910.08亿美元的总市值。

  一度要赶超百度的京东总市值仍在570亿美元左右徘徊。从600亿美元级别的PK到现在转眼突破900亿,毋庸置疑,专注人工智能已经让百度走出质疑,很可能开启新一轮的快速发展。为何投资者会如此乐观,除了人工智能这个热门领域,原因应当还有百度的开放战略及其带来的未来预期。

  技术多极化下,人工智能却只看中美

  作为中国代表性的科技公司,百度在资本市场的命运必然与国家大环境紧密结合,百度的“复兴”,同人工智能技术相关的国际竞争态势直接相关。在蓝色星球上,处于科技领先的无非是美、中、欧、日这四家,而再聚焦于人工智能,中美则已经遥遥领先。

  先与日本对比。根据日本文部科学省针对AI研究领域3个国际权威会议的统计,仅2015年来自美国的内容就达326项,占比48.4%,其次为中国138项,占比20.5%,两国占整体7成,而日本仅20项,占比低至3%。

  印象中的“技术强国”日本显然已经在人工智能时代落伍,从日本政府把2017年AI相关经费预算急切地提升至924亿日元,为2016年的整整9倍,也可见一斑。

  再来看看欧洲。尽管欧盟于2013年便提出人脑计划项目,投入近12亿欧元经费,意图保持人工智能领先地位,但到目前为止,欧洲同日本一样,并没有出现如美国的谷歌、Facebook、亚马逊,中国的百度、阿里一样的重量级人工智能巨头企业。

  不但如此,人工智能创业云集的英国已经被美国挖了多年墙角。2014年以来,美国科技巨头对欧洲人工智能达到几乎每月1起,不少美国科技巨头干脆“入侵”欧洲,建立人工智能研发中心直接抢走当地人才。

  昔日的科技大佬日、欧在人工智能方面掉队的原因,恰恰是缺失中美领先的共同要素:为人工智能快速发展提供动能的共用“基础设施”。就像经济的大发展首先需要物流交通,信息化全面渗透需要各类操作系统一样,国家层面的人工智能领先,也需要类似的、为全面进步而服务的基础设施。

  人工智能大佬以开放姿态打造平台,成为行业赋能者无疑是最佳的实现方式,美国有Google TensorFlow,中国有百度Apollo、DuerOS等,都某种程度上承担了这样的职责,在日本、欧洲则没有发现这样的存在。

  开放共享才是AI发展的应有之义

  发动机、微电子等非AI技术行业存在一个显著的特点:服务于特定的产品,技术能力是单个企业参与竞争的核心竞争力,必须高度保守。

  而AI的技术定位则完全不同,不针对单个产品,而是可以渗透到几乎所有的产品和服务之中。一方面,不同的应用领域对AI技术的具体需求并不一样,另一方面,这些需求又存在着高度一致的基础要素,例如数据挖掘、深度学习算法等。

  正因为如此,AI相对于其他技术行业有存在“基础设施”的空间,一旦建成,领域内所有的参与者都能够从中获益。这既可以说是AI的技术特征带来的优势,也同样表明开放共享才是AI发展的应有之义。

  1、开放让AI发展由增量式变几何式

  在封闭保守的情况下,技术的进步是增量式的缓慢积累,航空发动机技术是典型,劳斯莱斯这样的企业其技术积累已经超百年,在不断的技术实践中摸索、提升从而一点点进步。

  AI技术则完全没必要走这样的道路。Google早在2015年就推出了开源工具TensorFlow,开始了AI技术的分享过程,国内各人工智能巨头也早已布局AI开放,其中最让人印象深刻莫过于百度于4月19日针对自动驾驶推出的全面共享Apollo计划,目前该计划已经构建起自动驾驶领域的生态合作伙伴联盟。之前的1月,百度还发布了针对智能生活的人工智能共享平台DuerOS。

  以Apollo计划为例,百度在自动驾驶技术方面的开放十分彻底,向合作伙伴提供一套完整的软硬件和服务系统,包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务四个部分,构建了属于人工智能的“操作系统”,在这个操作系统上,合作伙伴能够快速搭建属于自己的、完整的自动驾驶系统。

  从而,百度的一套技术几乎可以裂变服务至无数企业,为生态内的诸多参与者充分赋能,实现多点开花。技术的优化不再依赖百度一家进行增量式进步,而是在全民共享基础上可以有几何式的倍数提升,最终形成的是行业合力。比起单打独斗,从国家层面这对整个AI行业的进步意义更为重大。

  2、专业专注让创新力迸发

  众所周知,AI技术的实现要素包括三个部分:数据获取能力、算法研发能力及计算能力。Google、Facebook、百度、阿里及腾讯等巨型企业凭借平台的搜索、电商或社交的业务优势在数据获取方面占据垄断优势,又凭借超强的硬件架设拥有无可比拟的计算能力优势。

  对更多想参与到AI领域的创业者或产品厂商而言,它们唯一可以施展拳脚的就是上层的算法研发能力,每个参与者都能在这种创新性质的能力方面创造出无限可能,却往往因为数据和计算能力而举步维艰。

  事实上,数据+计算这两大要素可以看作AI开发的基础能力,无论是自动驾驶领域的Apollo,还是面向广义智能化生活场景的DuerOS,都是在通过代码开源和数据开放,为更多具有较强软件、算法研发能力,但缺乏数据积累或计算能力的开发者及合作伙伴提供这种基础保障。

  其结果,就是赋能每一位参与者,让开发者和各行业合作伙伴实现专业专注,聚焦于AI算法应用创新,不再被数据、硬件等所钳制,创造更多价值可能。对AI领域的整体发展而言,这意味着门槛的大幅降低,带来了没有上限的创新力迸发。

  3、协同发展也是产业升级的动因

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