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硅谷最干货大会之一AI Frontiers 详解全球投资热区和5大应用趋势| 现场
时间:2017-11-05 21:01 作者:佚名 点击:

除了吴恩达近况和麦肯锡的预测,你还可以从文章里找到当下最火的深度学习应用案例!

记者 | 彭君韬(Tony)

参与 | Alex Chen

美国时间周五,位于硅谷的圣克拉拉会议中心,人头攒动,来自 17 个国家的 1400 多人参加了硅谷人工智能前沿大会 AI Frontiers。这些人有着共同的兴趣:AI。

这是 AI Frontiers 今年的第二场大会,为期三天。前百度首席人工智能科学家、Coursera 和 deeplearing.ai 的创始人吴恩达,以及来自 Google、Amazon、Facebook、Nvidia、Uber、EA、麦肯锡、阿里巴巴的代表,分享了语音助手、机器人、无人车、视频理解和游戏等领域在今年的最新趋势。

机器之心从大会现场带来核心内容:

吴恩达:发展 AI 就积极创业!

吴恩达的演讲,满是他在斯坦福大学当教授教课的样子:衬衫西裤,黑笔白板,无需演讲稿和 ppt,直接写出要点,开始演讲。

硅谷最干货大会之一AI Frontiers 详解全球投资热区和5大应用趋势| 现场

离职的这半年,吴恩达动作频频——创建 Deeplearning.ai;在 Coursera 推出基于深度学习的 5 项课程;加入他的学生 Alison Darcy 所创立的 AI 公司 Woebot 成为董事会主席;他妻子 Carol Reiley 所在的无人车公司 Drive.ai 也在今年完成 1500 万美元的融资,并和 Lyft 达成战略合作。

「AI 就是新的电力,这句话成为了吴恩达的座右铭,他也以此做题,畅谈了 AI 对工业界带来的影响。

除了在 AI 的三大领域——语音识别、自然语言处理、计算机视觉做点到为止的讲解外,吴恩达提到现在科技公司的工作流程因为 AI 发生了巨大的变化。

过去,互联网公司的项目经理会给工程师一个用户界面;现在,任何一个工程师拿着一张画着用户界面的草图都做不出一个聊天机器人出来,」吴恩达说。

另一个非常重要的问题是,传统科技公司+神经网络并不等于 AI 公司。要想实现 AI 在公司各层次业务上的普及,必须加入新的工作流程——你需要获取全新的战略性数据,统一化的数据分析,为有 AI 技能的工程师增加新的工作职位,比如说 CAO(Chief AI Officer)。

美国科技媒体 ZD.net 近日发表的一篇文章里谈论了工业界需要一个全新的首席职位,首席 AI 官或许会成为趋势。「是时候雇佣一个首席 AI 官了,」吴恩达在自己的推特中说道。

面对业内如今 AI 人才严重欠缺的情形,吴恩达也自然而然地为 Deeplearning.ai 站台,「学习 AI 基础的第一步是求助于 MOOC(大型开放式网络课程),然后做各种各样的项目,最后找到一份工作。」

就在近日,有消息人士透露,Deeplearning.ai 推出一个为期 30 天的深度学习训练营,招募编程能力强、有一定机器学习基础的人,培养他们成为能够处理深度学习任务的工程师。不过,还不清楚 Deeplearning.ai 如何在这么短的时间内训练出 AI 人才。

演讲的最后,吴恩达呼吁,「我们有足够的论文了!不要再发表了,准备用科技来改变人们的生活吧!」对急于向全社会推广 AI 的吴恩达来说,处于金字塔顶端的论文研究很难将 AI 深入到每个人的生活,人才只有加入工业界或者创业才能带来更多的变化。

投资的热区在哪里

这是麦肯锡的 James Manyika 第二次参加 AI Frontiers。这位美国前总统奥巴马的全球发展委员会委员、麦肯锡全球研究所的联合主管,专注于研究 AI 对工业界的影响。大会第一天,Manyika 从四个角度剖析了如今 AI 对工业界的影响。

投资的热区在哪里?从 2013 年至 2016 年,科技公司对于 AI 企业的投资和收购金额高达 200 亿—300 亿美元;风投在 AI 企业身上投入了 60 亿美元至 90 亿美元的金额,增长率是 285%,仅此于电动车。中美依旧是投资的主力,美国承包了 150—230 亿美元,亚洲地区则达到了 80 亿—120 亿美元。

硅谷最干货大会之一AI Frontiers 详解全球投资热区和5大应用趋势| 现场

然而,并非所有公司都会采用 AI 技术。依然有 30% 的企业不清楚在商业案例上使用 AI 的意义;41% 的企业不清楚 AI 的投资回报率;28% 的企业没有组建 AI 技术团队的能力。

什么样的公司热衷 AI?科技公司、通讯公司以及金融公司是拥抱 AI 技术的主力;建筑、旅游、教育以及医疗健康领域行业对 AI 技术的态度则相对保守。

早期使用 AI 的公司有这几个普遍的特点:数字化程度很高;企业规模较大;在关键的商业应用上运用 AI;更注重业务的增长和创新,而不是一味地减少成本;创立和 AI 相关的 C-level 职位。

AI 如何提升企业的表现?AI 对工业界的平均影响比例是 10%,对拥有大量实物工厂和设备资产的行业来说影响更大。

企业如何在应用 AI?Manyika 建议企业发展五个方面:AI 对案例的核心价值;一个数据生态;AI 相关的技术和工具;工作流程的整合;以及开放的组织结构。

下面,就是机器之能通过大会现场讲解总结的5大应用趋势。

2017 年,属于智能音箱

如果说 2016 年,智能音箱市场只有 Amazon 和 Google 两大玩家,那么到了 2017 年,自称是科技公司的都会在智能音箱上比划两下——Amazon 和 Google 分别推出智能音箱的第二代 Echo 2 和 Google Home Mini&Max;

基于 Siri 的 Home Pod 在 9 月的苹果发布会上亮相;微软的 Cortana 被包裹进了最新的智能音箱 Human Kardon Invoke;阿里巴巴则推出了天猫精灵 X1,内置智能语音助手 AliGenie。

硅谷最干货大会之一AI Frontiers 详解全球投资热区和5大应用趋势| 现场

Amazon Alexa 的主管 Ruhi Sarikaya 道出了科技公司哄抢智能音箱市场的原因:

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