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数据被用于定期训练并赋予人工智能系统酒店能源计量
时间:2018-08-10 08:08 作者:佚名 点击:

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物联网正在帮助融合物理和数字世界,它将改变工业、生活和工作方式。Gartner物联网成熟度曲线侧重于物联网的关键技术,包括广域低功耗、物联网平台和事件流处理等技术的创新进展,提供了相关案例并进行了深入讨论,如智能楼宇系统、商用无人机和室内定位等。本文来自:三思派,经授权由《走向智能论坛》公号推荐阅读。

GARTNER: 2018物联网技术成熟度曲线

数据被用于定期训练并赋予人工智能系统酒店能源计量

物联网正在帮助融合物理和数字世界,它将改变工业、生活和工作方式。本成熟度曲线侧重于物联网的关键技术,包括广域低功耗、物联网平台和事件流处理等技术的创新进展,提供了相关案例并进行了深入讨论,如智能楼宇系统、商用无人机和室内定位等。

对于企业来说,业务驱动因素包括降低维护成本、增加资产正常运行时间和产品差异化。尽管物联网对这些有针对性的功能和成果,但很少有企业制定物联网业务战略。

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一、从曲线上消失的技术

在2018年的技术曲线上,我们删除了一些技术,理由和往年类似,热度下调或和本次主线稍有差距,但是不代表不重要。

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二、2018曲线三个阶段的关键技术

(一)上升阶段

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物联网正将硬件设备、原始设备制造商转变为软件供应商,主要源于三个方面:降低制造成本、产品分级和持续盈利,这三个方面促使制造商青睐以软件为中心,创造更大的价值,增加灵活性和市场反应能力,从而增加收益。

从软件为中心要求采用者将传统的许可和权利管理应用于联网智能计算机,以维护软件IP。从硬件向软件和价值服务的转变使制造商能够更好降低成本、增加客户满意度和经常性收入。权利管理是由生产者授予客户的权利,也是应享权利。

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物联网产品即服务,指的是嵌入式物联网技术、通用物联网设计模式以及行业框架为用户、制造商以及金融中介机构提供所需数据,以确保资产的有效性和可用性,并对业绩不佳的部门保持关注和进行补救。在许多行业和实战中,采用可扩展的产品作为一种服务,正在初具规模。

实现物联网产品即服务,制造商、认证分销商、经销商和服务提供商必须应用物联网创新来创建连接的产品。嵌入式技术使远程产品状态监视、控制和优化、发布和更改管理、功能更新和安全补丁、后端业务应用程序集成等技术得以优化支持,不需要在客户站点或制造商内部设立中间环节。

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随着互联网连接的事物变得更加智能,他们将获得购买、销售和请求服务的能力。这将带来新的收入、效率和管理客户关系的机会。在理论上,具有这些能力的事物代表了新客户群体,相关企业将能够出售这些客户,政府也可以对这些客户征税,因为一些事物已经被人类赋予了谈判、买卖和销售的能力。

一些事物已经被连接到人工智能(AI)提供的智能系统上,这些系统是根据以前的经验和新的数据内容学习训练而成的。我们确实看到了一些更复杂的客户事物的例子,比如智能电网。同时也存在安全、风险监管、合规等问题,例如金融服务业的反洗钱、制药和能源等行业中的反腐败,医疗行业的病人数据隐私等。作为客户的事物有潜力创造新的价值机会,有提高生产力,提高运营效率,改善健康福利,增强有形资产和人员的安全的潜能,也将带来欺诈、法律、税收挑战和运营挑战。

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为物联网而设计的应用程序,并和物联网技术(例如物联网设备和物联网平台)集成在一起。应用程序摄取物联网数据和事件应成为现实,一些应用程序(例如CRM、EAM和FSM)已经能够使用来自IOTSOURCE的数据(例如,现场设备的过度振动)来实现纠正性维护。

在许多情况下,物联网数据的摄取和分析将由物联网数字孪生来实现,可以预见数字双胞胎技术正在扩散,将触发物联网应用工作流,需要与操作技术人员密切协作和知识共享。广泛的商业应用程序将由与事物的无处不在的连接触发,以便通过改进的业务流程自动化来实现利益最大化的结果。虽然在技术和运行上实现如此深刻的变化需要数年的时间,但物联网对商业应用的重大、长期的影响会最终演变为启用物联网的应用程序,这种影响是革命性的。

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边缘人工智能指嵌入到物联网端点、网关和其他移动和边缘设备中的人工智能技术,应用范围从自主导航到流分析。在这方面,人工智能技术指的是概率推理(例如机器学习、深层神经网络)、计算逻辑(例如基于规则的、模糊逻辑)、优化(例如基于约束的推理)等。

物联网和人工智能可以三种不同的方式协同工作:一是物联网数据作为人工智能系统的输入:在这个体系结构中,物联网系统是人工智能系统的外围设备,作为一个数据收集器将数据提供给人工智能系统。比如智能农业应用部署的环境传感器。二是人工智能技术在物联网系统中的应用:在这个体系结构中,人工智能技术是物联网系统中众多应用之一。具体来说,人工智能技术作为物联网系统的推理引擎,担当解释物联网端点产生的数据、驱动端点运转的一些功能。例如医用可穿戴设备帮助视觉受损的人导航等。三是国际互联网络和人工智能技术作为一个双向系统:在这种体系结构中,物联网和人工智能技术相互作用,互惠互利,物联网系统不断向人工智能系统提供数据,数据被用于定期训练并赋予人工智能系统,随着时间的推移(通过新的培训),人工智能技术的输出不断提高,新的生产系统被创建并部署到物联网系统中。例如自主导航。

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